Czy warto budować klaster AI z 10 Raspberry Pi CM5? (TXT + Film, 24m)

W najnowszym wpisie na blogu Jeffa Geerlinga, autor dzieli się swoimi przemyśleniami na temat budowy klastra AI opartego na Raspberry Pi. Mimo początkowego entuzjazmu, Jeff opisuje, jak projekt okazał się być kosztowny i czasochłonny, a jego wyniki rozczarowujące. W miarę postępu prac, zdawał sobie sprawę z ograniczeń sprzętowych Raspberry Pi, które nie były w stanie obsłużyć zaawansowanych aplikacji AI. Jeff podkreśla, że praca z dużymi zbiorami danych jest trudna w przypadku tak małych urządzeń, co mobilizuje do przemyślenia, czy takie projekty są warte wysiłku i inwestycji. Zamiast tego, sugeruje inwestycję w bardziej potężny sprzęt, który lepiej pasuje do potrzeb związanych z rozwojem AI. Kluczowe przesłanie jego wpisu to refleksja nad tym, czy opłaca się budować złożone systemy na podstawie sprzętu, który może być niewystarczający dla ambitnych projektów.