Czym jest notacja Big O i jak mierzy złożoność algorytmów?
Artykuł "Big O" autorstwa Sam Who wyjaśnia fundamentalny koncept analizy algorytmów, który jest kluczowy dla programistów i inżynierów oprogramowania. Big O notacja jest używana do opisania, jak czas czy przestrzeń potrzebna dla algorytmu rośnie w zależności od rozmiaru danych wejściowych. W artykule autor przedstawia różne typy złożoności czasowej, takie jak O(1), O(n), O(n^2) i inne, oferując czytelnikom prosty sposób na zrozumienie, jak skomplikowane są różne algorytmy. Każdy typ złożoności jest ilustrowany praktycznymi przykładami, co ułatwia ich zrozumienie. Dodatkowo, w artykule omówione są sytuacje, w których różne algorytmy stają się mniej lub bardziej efektywne, pomagając programistom podejmować świadome decyzje podczas pisania kodu.