Dlaczego duże modele językowe są tak łatwowierne?

W artykule 'Dlaczego LLM są tak łatwowierne', autor bada problemy z modelami językowymi, które często są podatne na błędne informacje. Opisuje zjawisko dokonania przez te modele wniosków na podstawie niekompletnych lub niepoprawnych danych treningowych. Wskazuje, że LLM, czyli duże modele językowe, nie posiadają zdolności krytycznego myślenia ani umiejętności weryfikacji informacji, co czyni je szczególnie wrażliwymi na dezinformację. Autor podkreśla, że ten problem staje się jeszcze bardziej istotny w kontekście ich coraz szerszego zastosowania w społeczeństwie. Zrozumienie przyczyn tej łatwowierności jest kluczowe dla przyszłego rozwoju sztucznej inteligencji i odpowiednich regulacji dotyczących jej stosowania.