Dlaczego modele językowe mają halucynacje?

W artykule na temat unikania halucynacji w aplikacjach opartych na dużych modelach językowych autor omawia jeden z kluczowych problemów dotyczących sztucznej inteligencji. Halucynacje, czyli błędne lub fikcyjne informacje generowane przez modele językowe, mogą prowadzić do zaufania użytkowników do niepewnych źródeł informacji. Podkreślono znaczenie odpowiedniego dostosowania modeli językowych oraz szkolenia ich w sposób zredukowany do rzeczywistych, sprawdzonych danych. Wspomniane są również metody, które mogą pomóc w minimalizowaniu ryzyka wystąpienia tych niepożądanych efektów. Użycie odpowiednich strategii, takich jak kontrola jakości danych, może znacząco poprawić efektywność aplikacji opartych na AI. Wnioski zawarte w artykule zwracają uwagę na to, że technologie AI muszą być stosowane z odpowiedzialnością, aby zyskać zaufanie społeczeństwa.