Dlaczego wciąż używamy CPU, mimo że GPU są tak wydajne?

Artykuł omawia złożoności stosowania jednostek GPU w kontekście współczesnych technologii i rozwiązań komputacyjnych. Wydaje się, że chociaż procesory graficzne są bardzo potężne w zadaniach związanych z przetwarzaniem danych i sztucznej inteligencji, nie zastąpiły one w pełni tradycyjnych procesorów. Autor wskazuje na różnorodność zastosowań GPU, ale także na przypadki, w których CPU nadal odgrywają kluczową rolę. W artykule podkreślono różnice w architekturze pomiędzy CPU a GPU, co wpływa na ich wydajność w różnych aplikacjach. Przytaczane są także przykłady, w których optymalizacja algorytmów dla GPU nie zawsze przynosi wymierne korzyści. Artykuł kończy się refleksją nad przyszłością obliczeń i wyzwaniami, które stoją przed inżynierami przy projektowaniu nowoczesnych systemów obliczeniowych.