Efektywność LLM-ów w zabezpieczaniu aplikacji

W artykule omawiane są doświadczenia związane z rocznym korzystaniem z modeli językowych (LLMs) w kontekście bezpieczeństwa aplikacji. Autorzy dzielą się spostrzeżeniami na temat efektywności tych modeli w identyfikacji i naprawie luk w zabezpieczeniach. Zauważają, że LLMs mogą znacząco przyspieszyć proces analizy kodu, co z kolei wpływa na poprawę bezpieczeństwa aplikacji. Ważnym punktem jest także wyzwanie polegające na jakości danych, którymi są trenowane modele – niewłaściwe dane mogą prowadzić do błędnych wniosków. Artykuł podkreśla również, że ludzka interakcja jest nadal niezbędna, aby zapewnić prawidłowe interpretacje wyników generowanych przez LLMs. Na zakończenie, autorzy wskazują na rozwój i przyszłość tego narzędzia w zakresie ochrony aplikacji, zachęcając czytelników do dalszych eksperymentów z LLMs.