Granice możliwości LLM-ów - czego nigdy nie będą umieć?

Artykuł 'Czego nigdy nie zrobią LLMs' porusza ograniczenia dużych modeli językowych (LLMs) oraz podkreśla ich różnice w porównaniu do ludzi. Autor wskazuje, że LLMs są niezwykle skuteczne w generowaniu tekstu, ale brakuje im głębokiego zrozumienia kontekstu, emocji czy intencji. Przykładowo, modele te mogą tworzyć przekonujące odpowiedzi na podstawie danych wejściowych, ale nie posiadają rzeczywistej świadomości ani zdolności do rozumienia względów etycznych. Ponadto, artykuł stwierdza, że LLMs są podatne na błędy i nieporozumienia, co prowadzi do potencjalnie niebezpiecznych konsekwencji, zwłaszcza w aplikacjach wymagających precyzyjnych informacji. Na koniec, autor sugeruje, że choć LLMs mogą być użytecznym narzędziem, nie zastąpią one człowieka w skomplikowanych zadaniach, które wymagają empatii, krytycznego myślenia i oceny. W związku z tym, ważne jest, aby używać tych technologii z rozwagą i zawsze analizować ich ograniczenia.