Jak działają agenty LLM? - wyjaśnienie na przykładzie grafów

W artykule przyjrzymy się zastosowaniu modelu językowego jako agenta LLM, koncentrując się na wewnętrznej strukturze w postaci grafu. Autor przedstawia, jak agent obliczeniowy może interpretować i przetwarzać dane, przekształcając informacje w funkcjonalne grafy. Proces ten definiuje sposób, w jaki modele językowe mogą być używane do złożonych zadań, takich jak analiza danych czy tworzenie zależności między różnymi elementami. Ważnym aspektem przedstawionym w artykule jest znaczenie grafów jako narzędzi umożliwiających lepsze zrozumienie i modelowanie złożonych systemów. Dzięki tej metodzie, programiści i badacze mogą tworzyć bardziej efektywne rozwiązania, które wykorzystują moc agentów LLM do automatyzacji i analizy dużych zbiorów danych. Całość kończy się przemyśleniami na temat przyszłych kierunków rozwoju agentów LLM oraz ich potencjalnego wpływu na różne branże.