OWASP TOP10 dla modeli językowych (LLM) już jest!

W 2023 roku OWASP wydaje wyniki dotyczące najważniejszych zagrożeń związanych z aplikacjami opartymi na dużych modelach językowych. W dokumencie przedstawiono dziesięć kluczowych kategorii zagrożeń, które mogą wpływać na bezpieczeństwo tych aplikacji. Wśród nich znajdują się problemy związane z danymi, takie jak nieautoryzowany dostęp do informacji oraz manipulacja danymi wejściowymi. Kolejnym ważnym zagrożeniem jest brak odpowiedniego nadzoru, który może prowadzić do niezamierzonych skutków. Zmiany w odpowiedziach modelu AI na dane wejściowe użytkowników również mogą prowadzić do nieprzewidywalnych rezultatów w interakcjach użytkownika z aplikacją.

Dokument podkreśla konieczność rozwijania wskazówek dotyczących najlepszego praktykowania bezpieczeństwa w obszarze aplikacji LLM, aby zminimalizować ryzyko i zwiększyć zaufanie użytkowników. Wymagana jest także zwiększona współpraca między twórcami modelów a inżynierami bezpieczeństwa, aby lepiej radzić sobie z tymi zagrożeniami. Ponadto, istnieje potrzeba edukacji na temat potencjalnych skutków użycia danych generowanych przez LLM. Istotnym punktem jest to, aby odpowiednie środki bezpieczeństwa były wdrażane na etapie projektowania aplikacji i nie były traktowane jako dodatkowy krok po zakończeniu rozwoju.

Podsumowując, dokument OWASP stanowi ważny krok w kierunku zwiększenia świadomości na temat bezpieczeństwa aplikacji opartych na dużych modelach językowych. Zachęca do zachowania ostrożności i podejmowania proaktywnych działań. Ze względu na szybko rozwijającą się naturę technologii LLM, kluczowe jest, aby deweloperzy i organizacje nie tylko śledzili te zagrożenia, ale także wdrażali odpowiednie środki zaradcze oraz dostosowywali swoje strategie bezpieczeństwa na bieżąco. W obliczu rosnącej popularności LLM, ich odpowiedzialne wykonywanie i zabezpieczanie staje się niezbędne dla sukcesu projektów w tym obszarze.