Prawdopodobnie NIE potrzebujesz fine-tuningować modeli językowych

Artykuł na stronie Tidepool porusza ważny temat dotyczący fine-tuningu modeli językowych. Autor argumentuje, że w wielu przypadkach, użytkownicy nie muszą dostosowywać dużych modeli językowych (LLM) do swoich specyficznych potrzeb. Zamiast tego, wskazuje na korzyści płynące z wykorzystania modeli w ich pierwotnej formie. Dzięki zastosowaniu wstępnie nauczonych modeli, można oszczędzić czas i zasoby, które normalnie zostałyby poświęcone na fine-tuning. Artykuł omawia różnice pomiędzy fine-tuningiem a innymi metodami, które mogą być równie skuteczne. Autor zachęca czytelników do zastanowienia się, jakie konkretne cele chcą osiągnąć przy użyciu modeli LLM i czy dostosowanie ich jest rzeczywiście konieczne.