Prompt Engineering, czy może Blind Prompting?

Artykuł Mitchella Hatta na temat inżynierii podpowiedzi przedstawia kluczowe różnice między inżynierią podpowiedzi a tzw. 'ślepym podpowiadaniem'. Autor wyjaśnia, że inżynieria podpowiedzi to proces przekształcania zadań w zadania zrozumiałe przez model AI. W tym podejściu kluczowe są starannie dobierane słowa i struktura zadań. Hatt podkreśla znaczenie precyzyjnego konstruowania poleceń, aby uzyskać najlepsze wyniki z modeli AI, takich jak ChatGPT. Daje także kilka przykładów, które ilustrują, jak różne zapytania mogą prowadzić do odmiennych wyników. Autor wskazuje na pułapki związane z 'ślepym podpowiadaniem', gdzie użytkownicy po prostu wrzucają polecenia bez zrozumienia modelu i jego ograniczeń. Zakończenie artykułu podsumowuje argumenty i skłania czytelników do przemyślenia swoich metod pracy z AI. W kontekście ciągłego rozwoju technologii, umiejętność skutecznego korzystania z AI staje się coraz bardziej niezbędna dla profesjonalistów w różnych dziedzinach.