Reservoir sampling - jak losować, gdy nie znasz rozmiaru zbioru?

Artykuł dotyczący próbkowania rezerwuarowego wyjaśnia tę technikę, która jest używana w analizie danych i statystyce do losowego wybierania podzbioru elementów z większej populacji. Autor w prosty sposób przedstawia, na czym dokładnie polega ta metoda oraz jakie są jej zastosowania. Przy pomocy próbkowania rezerwuarowego, można efektywnie i skutecznie wybierać próbki nawet z nieskończonych strumieni danych, co znacznie ułatwia analizę dużych zbiorów danych. W artykule przedstawiono również kilka przykładów ilustrujących, jak można zastosować tę technikę w praktyce. Wreszcie, autor wspomina o zastosowaniach próbkowania rezerwuarowego w różnych dziedzinach, takich jak nauka, inżynieria i ekonomia.