Small data - kiedy jedna mocna maszyna wystarczy zamiast rozproszonego klastra

W artykule na temat "Small Data" autor przybliża koncepcję, która w przeciwieństwie do "Big Data" odnosi się do niewielkich ilości danych, które można łatwo analizować i zrozumieć. Wyjaśnia, że choć w dobie technologii duzych zbiorów danych głośno mówi się o ich zaletach, to małe zbiory danych mają wiele do zaoferowania, zwłaszcza w kontekście lokalnych analiz i podejmowania decyzji. "Small Data" dotyczy zazwyczaj danych zebranych w celu rozwiązania specyficznych problemów czy dużych wyzwań. Warto zwrócić uwagę, że dane te są często bardziej kontekstowe i łatwiejsze do interpretacji dla ludzi. Autor podkreśla, że wykorzystanie "Small Data" może prowadzić do bardziej przemyślanych i opartych na wartościach decyzji, co w epoce informacji jest szczególnie istotne.