TinyML na ESP32 krok po kroku - od trenowania do wdrożenia

W artykule na TeachMeMicro przedstawiono przewodnik po wykorzystaniu TinyML z modułem ESP32. TinyML to technologia, która umożliwia uruchamianie modeli uczenia maszynowego na urządzeniach o niskiej mocy, co czyni ją idealną do zastosowań w IoT. Autor wyjaśnia kroki, które należy podjąć, aby skonfigurować środowisko dla TinyML, a także udostępnia projekty i kody źródłowe, które pomagają w nauce. Główne części artykułu obejmują przygotowanie płytki, instalację potrzebnych bibliotek oraz uruchomienie prostych aplikacji. Na końcu znajduje się również sekcja z poradami na temat optymalizacji modeli, co jest kluczowe dla uzyskania lepszej wydajności na urządzeniach z ograniczonymi zasobami. Artykuł ten jest doskonałym wprowadzeniem do świata TinyML dla osób, które chcą przenieść swoje projekty IoT na wyższy poziom, korzystając z zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego.