Tworzenie opisów do obrazów - porównanie 12 modeli LLM

Artykuł porównuje różne modele lokalne LLM (Large Language Models) w kontekście generowania tekstu alternatywnego, co jest kluczowe dla dostępności treści w internecie. Autorzy analizują, jak różne modele radzą sobie z tworzeniem opisu obrazów, co ma wpływ na osoby niewidome lub słabowidzące. W badaniu uwzględniono kilka popularnych modeli, w tym ich skuteczność oraz szybkość działania, co jest istotne dla programistów i twórców treści. Zawarto również porady na temat wyboru odpowiedniego modelu w zależności od potrzeb projektu. Całość artykułu zachęca do dalszego badania i eksperymentowania z LLM w celu poprawy ich wydajności w generowaniu tekstów alternatywnych.