Whisper od OpenAI - jak użyć go w praktyce?
W artykule omówiono, jak używać modelu rozpoznawania mowy Whisper opracowanego przez OpenAI. Model ten stał się popularny ze względu na swoją wszechstronność i zdolność do transkrybowania mowy w czasie rzeczywistym. Autor krok po kroku przedstawia, jak zainstalować wymagane biblioteki oraz uruchomić Whisper, aby zrealizować rozpoznawanie mowy z różnych źródeł audio. Obejmuje to zarówno krótkie pliki dźwiękowe, jak i dłuższe nagrania. Dodatkowo opisano, jak można dostosować parametry modelu, aby poprawić dokładność rozpoznawania. W końcowej części artykułu zamieszczono również przykłady praktycznych zastosowań tego modelu, co czyni go użytecznym zarówno dla deweloperów, jak i osób poszukujących narzędzi do konwersji mowy na tekst.