Artykuł omawia kluczowe wnioski na temat budowania produkcyjnych systemów AI, inspirowane doświadczeniami Anthropic i OpenAI. Podkreśla znaczenie strategii wdrożenia oraz bezpieczeństwa w AI.

Artykuł omawia ryzyko związane z kodowaniem bez przemyślanego projektowania systemu. Autor podkreśla znaczenie równowagi między kodowaniem a architekturą, by uniknąć problemów w przyszłości. Wskazuje, że zespoły powinny regularnie i wspólnie analizować cele projektu, co poprawi wydajność i jakość kodu.

Artykuł przedstawia wskazówki dotyczące pisania dobrej umowy CLA dla projektów open-source, podkreślając znaczenie przejrzystości i prostego języka.

Artykuł GitHub wyjaśnia, jak pisać plik agents.md, bazując na analizie ponad 2500 repozytoriów. Podkreśla najlepsze praktyki w przypadku dokumentacji dla agentów AI, koncentrując się na zrozumiałości i bieżącym stanie informacji.

Artykuł omawia pięć działań menedżerów, których liderzy nigdy by nie podjęli, podkreślając różnice w podejściu do zarządzania i przywództwa.

Artykuł opisuje wyzwania 'Advent of OSINT', w których uczestnicy uczą się zbierać dane z mediów społecznościowych i analizować je. Każdy dzień przynosi nowe zadania, które rozwijają praktyczne umiejętności związane z bezpieczeństwem informacji. Autor podkreśla znaczenie etycznych praktyk w zbieraniu danych oraz narzędzi, które mogą ułatwić ten proces.

Repozytorium "managers-playbook" oferuje cenne wskazówki dla menedżerów zespołów, pomagające w efektywnym zarządzaniu i budowaniu kultury organizacyjnej.

Artykuł opisuje n8n, narzędzie do automatyzacji pracy, które umożliwia łatwe łączenie aplikacji i tworzenie przepływów pracy bez kodu.

Artykuł porównuje modele językowe Codex i Claude, omawiając ich różnice w generowaniu kodu. Codex, rozwoju OpenAI, koncentruje się na różnych językach programowania, podczas gdy Claude, od Anthropic, kładzie nacisk na bezpieczeństwo i zrozumiałość. Oba narzędzia mają swoje unikalne zalety i wady w kontekście przyszłości programowania.

Artykuł Anila Dasha o karierze technologicznej w 2026 roku omawia przyszłe umiejętności wymagane w branży IT, zwracając uwagę na znaczenie umiejętności miękkich oraz sztucznej inteligencji.