OpenAI wprowadza ChatGPT Atlas - nowe narzędzie, które zwiększa precyzję i kontekstowość odpowiedzi AI, oferując innowacyjne zastosowania w edukacji i wsparciu klienta.

Artykuł omawia 10 języków programowania, które straciły popularność, takich jak COBOL i Fortran. Zawiera powody ich upadku, w tym brak wsparcia społeczności i nowych programistów. Mimo to niektóre z nich mogą nadal być użyteczne w niszowych obszarach.

Artykuł omawia rywalizację między VHS i Betamax, koncentrując się na ich różnicach, marketingu i wpływie na rynek wideo.

NAN to projekt skupiający się na zbieraniu i analizie danych. Umożliwia łatwy dostęp do różnych źródeł informacji i wizualizację danych. Jest to cenne narzędzie dla badaczy i analityków.

Artykuł omawia przeglądarkę Firefox jako najlepszy wybór na urządzenia mobilne, koncentrując się na prywatności, szybkości, i możliwości personalizacji. Firefox oferuje blokowanie śledzenia, synchronizację danych pomiędzy urządzeniami oraz przyjazny interfejs, co sprawia, że jest to idealny wybór dla każdego, kto ceni sobie bezpieczne i wygodne przeglądanie internetu.

Artykuł omawia dominację COBOL w IT oraz wyzwania, które to rodzi dla strategii IT, ze względu na jego powszechne użycie w krytycznych systemach.

Google Ads MCP to repozytorium, które umożliwia integrację z platformą Google Ads przy użyciu API, oferując biblioteki i przykłady do zarządzania kampaniami reklamowymi.

Artykuł opisuje, jak używać ESP32 z Termux, przedstawiając instalację i przykłady zastosowań. Autor pokazuje, jak zestawić komunikację między urządzeniami, co otwiera nowe możliwości w projektach IoT.

Artykuł omawia atak CometJacking, który może przejąć kontrolę nad przeglądarką Comet AI. Autorzy wyjaśniają, jak nieświadome kliknięcie w link może prowadzić do poważnych konsekwencji, oraz oferują wskazówki dotyczące zabezpieczeń.

Artykuł omawia niebezpieczeństwa związane z ASCII smugglingiem w modelach językowych. Autor wskazuje na techniki manipulacji, które mogą być wykorzystane przez cyberprzestępców oraz potrzebę zabezpieczeń. Zrozumienie zagrożeń związanych z LLM jest kluczowe dla skutecznego ich wykorzystania w przyszłości.